Практические задания на мастер-классе
Первый мастер-класс о высоких нагрузках и надежности прошел успешно, оказалось, что 900 слайдов на три дня даже слишком много :) В следующий раз теоретическая часть будет немного покороче, а практики будет побольше. На мастер-классе было 7 практических заданий, каждое из которых работало корректно у всех 25 участников на протяжении всех трех дней. Я не ожидал, что не будет ни одной проблем.
Когда я начинал подготовку к мастер-классу, я понимал, что:
- задачи не должны зависеть от умения программировать: все знают разные языки программирования, да и сам процесс кодирования может занять много времени;
- потребуются различные сервисы в рамках заданий, установить их на ноутбуки участников и обеспечить отсутствие проблем будет сложно;
- я буду один на 25 человек, и подойти к каждому и помочь решить проблемы я не смогу.
Поэтому единственным вариантом оставалось подготовить сами задания (код) заранее и запускать их в контролируемом окружении. Можно было выдать всем по образу виртуальной машины, но это опять-таки потребует установки на все ноутбуки участников системы виртуализации, производительность каждой машины будет разной. В результате я решил запустить виртуальные сервера в Amazon EC2, это имеет следующие преимущества:
- одинаковое окружение у всех участников (как по составу, так и по производительности);
- участникам требуется только ssh;
- я могу централизовано управлять виртуальными машинами: готовить к следующему заданию и т.п.
Минусы тоже есть:
- требуется надежный интернет (с этим как раз и были небольшие проблемы);
- эффективно редактировать код на удаленной машине могут лишь те, кто знает vim/emacs, остальным остается nano, в котором, правда, тяжеловато работать с кодом;
- виртуалки стоят денег, но это небольшая сумма по сравнению с другими расходами на мастер-класс.
Каждое задание я сначала готовил на своей машине, затем тестировал в будущей виртуалке, постепенно меняя окружение. Идентичные виртуалки в Amazon проще всего поднять из одного готового образа, чтобы не тратить время на настройку каждой машины. Для подготовки образа очень удобно использовать Packer. Packer позволяет готовить образы виртуальных машин для разных окружений от VirtualBox до облачных систем (в том числе и для Amazon EC2).
Для начала необходимо найти начальный образ операционной системы для использования в облаке, я делал на базе Debian (здесь можно найти нужный AMI). Нам нужен AMI в том регионе, в котором будем разворачивать виртуалки, вариант с паравиртуализацией (он гораздо быстрее) и на базе EBS (можно и instance store, но там создавать образ гораздо сложнее).
После этого готовим файлы с инструкциями packer.json:
{ "variables": { "aws_access_key": "<ключ доступа>", "aws_secret_key": "<секретный ключ>" }, "builders": [{ "type": "amazon-ebs", "region": "us-east-1", "access_key": "{{user `aws_access_key`}}", "secret_key": "{{user `aws_secret_key`}}", "source_ami": "<который мы выбрали>", "instance_type": "m1.small", "ssh_username": "admin", "ssh_timeout": "5m", "ami_name": "teaching {{timestamp}}", "ami_block_device_mappings": [ { "device_name": "/dev/sdb", "virtual_name": "ephemeral0" } ], "launch_block_device_mappings": [ { "device_name": "/dev/sdb", "virtual_name": "ephemeral0" } ] }, { "type": "virtualbox-ovf", "source_path": "wheezy.ovf", "ssh_username": "packer", "ssh_password": "packer", "ssh_wait_timeout": "30s", "shutdown_command": "sudo shutdown -h -P now" } ], "provisioners": [ { "only": ["amazon-ebs"], "type": "shell", "execute_command": "{{ .Vars }} sudo -E sh '{{ .Path }}'", "inline": [ "sed -i 's#,nobootwait##' /etc/fstab", "mount /mnt" ] }, { "type": "shell", "execute_command": "{{ .Vars }} sudo -E sh '{{ .Path }}'", "inline": [ "apt-get update", "apt-get -y upgrade", "apt-get -y install memcached ...", "<дополнительные инструкции подготовки>", ] }] }
Потребуются Access Key и Secret Key от Amazon, их можно создать с помощью IAM консоли. Лучше создать отдельного пользователя для Packer и дать ему набор прав на управление EC2 и создание образов.
Секции "ami_block_device_mappings" и "launch_block_device_mappings" позволяют примонтировать физический диск виртуальной машины (может быть полезно, если хочется исключить влияние сети). При этом содержимое физического диска потеряется, конечно, при сбое виртуальной машины. В качестве размера виртуалки можно выбрать m1.small, она будет использоваться только для построения образа, а такая будет дешевле. Готовый образ можно запускать на виртуалке большего размера.
Для построения виртуалки в VirtualBox потребуется подготовить образ wheezy.ovf, который надо сделать из такой же версии Debian, как и в AMI, плюс потребуется настроенный для sudo пользователь packer с доступом по паролю.
После этого запускаем Packer, который будет с таким файлом конфигурации строить одновременно образ виртуалки в Amazon и локально в VirtualBox. Можно ограничить способы построения образов и сначала тестировать в VirtualBox, а потом уже делать окончательный образ для Amazon.
Когда образ создан и протестирован, останется только запустить нужное количество виртуалок и управлять ими. Я использовал для этого thor в качестве системы скриптования задач и fog для доступа в Amazon API.
Например, задача для создания виртуалки:
class Amazon < Thor def initialize(*args) super @ami_id = "ami-2ed23a46" @flavor_id = "m3.large" @servers = Fog::Compute.new(:provider => 'AWS', :region => 'us-east-1').servers @current_servers = @servers.select{|server| server.ready?} end desc "start", "start the cluster" method_options :number => 1 def start options[:number].downto(1) do |n| puts "Creating server #{n}..." user = "student" + sprintf("%03d", rand(1000)) server = @servers.bootstrap(:private_key_path => '~/.ssh/aws_teach_rsa', :public_key_path => '~/.ssh/aws_teach_rsa.pub', :username => 'admin', :flavor_id => @flavor_id, :image_id => @ami_id, :tags => {"Name" => user}) server.wait_for{ print "."; ready? } passwd = `pwgen -1 10`.strip run_ssh_commands(server, "sudo useradd -m -p $(openssl passwd -1 #{passwd}) -s /bin/bash #{user}") run_ssh_commands(server, "sudo -i -u #{user} git clone https://github.com/smira/hl-tasks.git") puts puts "Server: #{server.public_ip_address}" puts "Login: #{user}" puts "Password: #{passwd}" puts end end end
P.S. Приходите на мастер-класс 4-6 июля, будет еще интереснее, чем в первый раз!
Comments
Comments powered by Disqus